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Kernel Memory学习（1） Kernel Memory的MemoryServerless方式入门Demo

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CATTLECODE

JavaScript AJAX 实现，演示如何将 Token 添加到 Authorization 这个实现展示了如何在原生 AJAX 请求中添加认证 Token，并提供了企业级的安全增强措施。实际项目中，建议结合具体框架使用更高级的 HTTP 客户端（如 Axios），但理解底层原理对于处理特殊场景非常重要。mermaid复制代码导出svg。javascript复制代码。javascript复制代码。javascript复制代码。javascript复制代码。javascript复制代码。

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哪里不会点哪里.

域名解析的过程 DNS域名解析是一个将域名转换为IP地址的层级查询过程。首先检查本地缓存（浏览器和系统缓存），若无结果则向本地DNS服务器查询。若仍无缓存，则按层级查询：从根服务器获取顶级域信息，再到顶级域服务器查询二级域，最后从权威服务器获取IP地址。解析结果会被各级缓存（如本地DNS服务器按TTL值缓存）以提高后续查询效率，最终将IP返回给用户设备进行连接。整个过程类似"网络通讯录"的多级查找机制。

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Damon小智

2025年远程桌面软件深度评测：ToDesk、向日葵、TeamViewer全方位对比分析随着远程办公和数字化协作的深入发展，远程桌面软件已经成为个人用户和企业的必备工具。在2025年的今天，远程控制软件市场呈现出百花齐放的态势，其中ToDesk、向日葵和TeamViewer作为市场上的三大主流选择，各自在技术创新、性能优化和用户体验方面都有着独特的表现。本文将通过详实的测试数据和深度分析，为您呈现这三款软件的真实表现。

阅读 1.5w

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码破苍穹ovo

二分查找----6.寻找两个正序数组的中位数 i + j = (m + n + 1) / 2 ---> 左右半区元素个数相等(奇);nums1取i个、nums2取j个。中位数即为nums1前i个元素与nums2前j个元素中较大的那个,且i + j = (m + n + 1) / 2(兼容奇偶)i + j = (m + n + 1) / 2。nums1的前i个元素与nums2的前j个元素构成合并后的左半区(包括中位数),nums1[i - 1] < nums1[i] (必然满足)nums2[j - 1] < nums2[j] (必然满足)

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范纹杉好好生活工作

基于C语言的Zynq SOC FPGA嵌入式裸机设计和开发教程本课程介绍了基于C语言的Zynq SoC FPGA嵌入式裸机开发流程，重点讲解了GPIO控制LED灯的实现方法。课程内容包括：1. Vivado工程创建、PS系统搭建及HDF文件导出；2. BSP（板级支持包）概念解析及其在驱动开发中的作用；3. 硬件编程原理：详细讲解GPIO结构（方向控制、输出/输入寄存器）、寄存器操作方法（直接读写和MASK_DATA操作）；4. 实际开发流程：从初始化设置（中断禁用、方向配置）到LED控制实现；5. 跨平台编程建议：推荐使用stdint.h标准数据类型。课程最后提出思

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陈陈爱java

面试题（技术面+hr面）回答问题时注意体现上面五点，即使瞎扯也尽量往上靠。

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想躺平的咸鱼干

大模型开发 AI（人工智能）是使机器具备类人思考和解决问题能力的技术，其核心是Transformer神经网络模型（如GPT）。大模型应用结合传统编程实现记忆等复杂功能，应用开发技术包括Prompt问答、微调、Agent调用和RAG（外挂知识库），适用于客服、医疗、办公自动化等场景。AI通过数据训练掌握语言规律，处理模糊性问题，与传统程序互补形成强大应用。

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小关会打代码

Python编程进阶知识之第五课处理数据（matplotlib） matplotlib 是 Python 中最流行的数据可视化库之一，它可以创建各种高质量的图表。无论是简单的折线图，还是复杂的 3D 图形，matplotlib 都能轻松应对。它提供了类似 MATLAB 的绘图接口，使得用户可以非常方便地进行图表的创建和定制。丰富的绘图功能： matplotlib 提供了多种绘图函数，可以绘制各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等。自定义设置：用户可以对图表的各种属性进行自定义设置，如颜色、线型、标记、标题、坐标轴标签等。

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Lion 莱恩呀

【011】CMake 跨平台开发：操作系统、平台与编译器适配指南 CMake 如何实现对构建环境的感知，重点关注其在检测操作系统、处理平台相关代码以及适应不同编译器方面的能力。

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IT_狂奔者

Linux 添加普通用户并授予 sudo 权限全攻略摘要：本文提供了在CentOS/RHEL等RedHat系Linux系统中创建用户并授予sudo权限的完整指南。内容包括：1）创建用户、设置密码并加入wheel组的命令行操作；2）验证sudo权限是否生效的方法；3）自动化脚本实现用户创建和权限配置。同时提供了Ubuntu/Debian系统的适配说明。该方案通过useradd命令创建用户，通过修改sudoers文件配置权限，并包含权限验证流程，适合系统管理员快速部署新用户。

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AntsCode(码蚁编程)

顺丰面试提到的一个算法题本文介绍了一个使用Java Stream查找数组中第k大元素及其索引的算法。通过IntStream生成数组索引流，利用sorted()方法根据元素值进行降序排序，再结合limit()和skip()定位第k大元素。最后将结果映射为键值对输出索引和对应值。该方法简洁高效，展示了Java Stream API在数据处理中的强大能力，代码量少但功能完整，适合处理类似需求。

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竹照煜_ysn

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Raymond运维

MySQL介绍和MySQL包安装 MySQL是一款流行的开源关系型数据库管理系统，具有高性能、跨平台、易用性强等特点。它支持多种存储引擎，如默认的InnoDB（支持事务）和MyISAM（适合文本搜索）。MySQL广泛应用于网站开发、企业应用、大数据分析和移动应用后端。其架构分为客户端层、服务端层和存储引擎层。虽然功能相比商业数据库稍有限制，但MySQL凭借开源免费、社区支持强大等优势，仍是中小型项目的理想选择。安装时可先进行主机初始化，如设置网卡名等基础配置。

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l1t

将一个Windows上的lzma压缩解压程序移植到Linux的方法本文记录了在Linux系统下编译使用LZMA压缩解压程序的过程及遇到的问题。作者替换了失效的LZMA SDK下载链接，解决了头文件大小写不匹配、Windows特有函数在Linux下的替代问题，并通过修改编译命令包含所有C文件解决了函数未定义引用问题。最终成功编译并测试了程序，压缩率与xz工具相当，但速度更慢。修复后的源代码已附文末。整个过程中，作者详细记录了从环境搭建到问题解决的完整步骤，为Linux环境下使用LZMA算法提供了实用参考。

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伍哥的传说

vite+vue3 工程-SVG图标配置使用指南——vite-plugin-svg-icons 插件在Vite7+Vue3项目中使用vite-plugin-svg-icons插件管理SVG图标的解决方案。该插件支持按需加载、自动打包、缓存优化，通过配置vite.config.js和创建SvgIcon组件，实现SVG图标的统一管理和灵活使用。文中详细展示了项目结构、配置步骤、组件实现和使用示例，并提供了常见问题解决方法，为开发者提供了一套完整的SVG图标系统实现方案。

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{⌐■_■}

【Kubernetes】集群启动nginx，观察端口映射，work节点使用kubectl配置 31570拷贝admin.conf使用scp将admin.conf从 master 节点拷贝到工作节点的目录。这样可以让工作节点上的kubectl使用这个配置文件访问集群。配置环境变量设置KUBECONFIG环境变量，指定kubectl使用的配置文件路径。通过使环境变量生效。

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算法阿诺

CF每日5题(1500-1600) 啊我阿诺知道吧啊暑假啊摆了很长时间啊开始练题啊

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Better Rose

深度学习暑期科研项目（两个月发EI论文）对本科生而言，越早接触系统的科研训练开始上手科研项目，就越能在未来的升学求职中占据很大的优势。暑假是提升个人简历、丰富科研经历的最佳时期！哈尔滨工业大学博士师兄也会在8月1日开始带大家上手科研项目，并撰写发表EI会议论文。

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Wendy1441

【形态学变换】——图像预处理（OpenCV）基本操作有以下四种。

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KP_0x01

常见的万能密码 ' or 1=1--" or 1=1--' or 1=1#" or 1=1#' or 1=1/*" or 1=1/*--" or 1=1--' or 1=1#" or 1=1#' or 1=1/*" or 1=1/*

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小小码农正在搬砖中

【Python数据采集】Python爬取小红书搜索关键词下面的所有笔记的内容、点赞数量、评论数量等数据，绘制词云图、词频分析、数据分析本教程介绍如何使用Python爬取小红书指定关键词下的笔记数据（包括内容、点赞量、评论量等），并进行数据分析。爬虫部分通过模拟请求头获取数据，利用JavaScript逆向生成签名绕过反爬机制，将结果保存为CSV文件。数据分析部分对文本进行清洗、分词，使用jieba和wordcloud生成词云图，通过matplotlib绘制词频柱状图，直观展示高频词汇分布。程序实现了从数据采集到可视化的完整流程，适用于小红书内容分析场景。

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彭世瑜: 记录我的工作学习笔记

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人工智能博士: 王博Kings，985AI博士在读，优快云博客专家，华为云专家，是《机器学习手推笔记》、《深度学习手推笔记》等作者；在人工智能、计算机视觉、无人驾驶等具有丰富的经验。

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喜欢打酱油的老鸟: 致力于企业信息化&数字化转型。读万卷书，行万里路，阅无数人。超级吃货，爱吃湖南菜，川菜，粤菜，尝遍天下美食。摄影爱好者，游历全国各地，阅尽人间春色。爱看电影电视剧，尤其是国产商业大片以及好莱坞科幻片！

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码农突围: TA很懒，还没有添加简介

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3Ｄ视觉工坊: 公众号「3D视觉工坊」博主，微信：cv3d007

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JavaEdge聊AI: 关注并私信我，获取更多大厂求职经验。《编程严选网》创始人，多年大厂一线开发经验，现魔都一线数据中心软件架构师。全网近30w粉丝，擅长分布式系统设计和AIGC应用开发。

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